Manchester City utilise l’intelligence artificielle pour se donner toutes les chances de former un potentiel futur vainqueur du Ballon d’Or. Promu en équipe première cette saison, Ryan McAidoo est le premier exemple de ce programme test.

Manchester City a adapté ses processus au sein de son académie pour mettre de plus en plus l’accent sur le développement individuel de ses jeunes pépites, en utilisant l’intelligence artificielle pour suivre leur progression. C’est ce qu’a révélé le directeur de l’académie du club, Thomas Krucken, au Manchester Evening News.

L’initiative, baptisée «Future Player 2.0», s’appuie sur l’IA pour évaluer les performances des jeunes joueurs et aider le club à atteindre son objectif ultime : former un vainqueur du Ballon d’Or au sein de la City Football Academy.

Comment fonctionne le système IA à l’académie de Manchester City

Krucken a souligné que la méthodologie reflète l’ambition du club de rester au niveau des exigences d’un marché de plus en plus compétitif. Le projet est actuellement en phase de test.

«Cette grande vision de former un jour un vainqueur du Ballon d’Or est le signe que nous nous efforçons d’être excellents dans tout ce que nous faisons et d’apprendre de nos erreurs», a déclaré le directeur.

Le système ne se concentre pas uniquement sur les fondamentaux techniques. L’IA a été développée en partenariat avec une entreprise extérieure qui fournit la technologie, tandis que le club se charge des analyses footballistiques. Ensemble, ils ont défini des indicateurs clés de performance pour chaque poste. Les données des joueurs de l’académie sont ensuite transmises à cette organisation, qui les compare aux exigences fixées par les joueurs de l’équipe première d’Enzo Maresca.

Enzo Maresca, Manchester City
Enzo Maresca, entraîneur de Manchester City. Crédit photo : PA Images / Icon Sport

«Nous avons une vision claire de ce que nous voulons développer pour l’avenir», a confié Krucken au média. «Ce dont l’ailier du futur a besoin, et ce que Ryan McAidoo doit améliorer pour progresser.»

L’outil permet d’identifier à quel stade se trouve chaque pépite et quels domaines nécessitent le plus de travail. L’idée est de montrer, par les données, à quelle distance les joueurs se trouvent du niveau requis pour intégrer l’équipe première, et de les responsabiliser dans leur propre évolution.

L’IA pour donner aux jeunes de Manchester City les rênes de leur propre développement

Krucken a pris l’exemple de Ryan McAidoo, l’ailier de 18 ans promu dans l’effectif de Maresca cette saison.

«Quand il est arrivé, il était déjà exceptionnel, mais il s’agit d’affiner les derniers, disons, cinq ou dix pour cent, et de préparer le joueur aux exigences de ce qui viendra ensuite», a expliqué le directeur.

«Quel est l’écart entre McAidoo et Doku ? Et comment utiliser le temps d’entraînement dont nous disposons de la manière la plus efficace ? Parce que nous ne pouvons pas simplement nous entraîner cinq, six, sept fois. Pour nous, ce qui compte, c’est comment nous utilisons ce temps.»

Le manque d’opportunités offertes aux jeunes de la City Football Academy en équipe première avait été un sujet de critique récurrent sous Pep Guardiola. Cole Palmer, Morgan Rogers et Roméo Lavia, ainsi que James Trafford, Brahim Diaz, Eric García, Jeremie Frimpong et Felix Nmecha sont autant de joueurs passés par l’académie sans jamais vraiment s’imposer en professionnel au club.

La donne a légèrement changé ces dernières années. L’effectif actuel de Manchester City compte désormais plusieurs produits maison : Nico O’Reilly – élu meilleur jeune joueur de Premier League la saison dernière – le défenseur Rico Lewis, le milieu offensif Phil Foden et le tout récemment promu McAidoo.